Résumé :
La santé et les armées sont deux systèmes complexes et à risque très impactés par cette crise et la numérisation croissante des activités : hôpital numérique et e-santé globale pour l’un, numérisation du champ de bataille et mise en réseau des forces combattantes pour l’autre. Si cette digitalisation promet de révolutionner ces deux systèmes et de les rendre plus performants, elle est aussi une source majeure de préoccupation en matière de sécurité et de sûreté. Or, tant en santé que dans la défense, si les utilisateurs sont sensibilisés à la prévention des menaces externes en cybersécurité, ils demeurent relativement peu « éduqués aux bons usages » liés au numérique et n’ont que peu conscience des risques. Il en est de même pour la conception des outils numériques où les normes en matière de sécurité et de sûreté de fonctionnement demeurent relativement peu développées par rapport à celles qui s’appliquent dans les systèmes industriels complexes et à risques classiques tels que l’aéronautique ou le nucléaire.
Dans cette thèse, nous aborderons le problème de l’analyse du risque dans les secteurs de la santé et de l’armée. Nous souhaitons l’estimation des risques du processus d’analyse des risques. Par ailleurs, il est désormais évident que les facteurs humains et organisationnels sont au cœur de la performance de sécurité des systèmes à risques modernes et que leur intégration dans les démarches d’analyse de la fiabilité des systèmes est indispensable. Aussi, l’objectif de cette thèse sera de contribuer au développement d’un modèle d’analayse de la fiabilité des systèmes intégrant les facteurs humains.
Contexte de travail
Cette thèse aura lieu au laboratoire Heudiasyc, UMR CNRS/UTC 7253 à Compiègne. Elle sera en collaboration avec l’Institut de Recherche Biomédicale des Armées (IRBA) qui est l’établissement du Service de Santé des Armées (SSA) spécifiquement dédié à la recherche.
Elle s'intègre dans le cadre du projet ANR DRIFT FH (2022-2026), entre l’UTC, l’IRBA, la fondation Saint-Cyr, l’IBISC et l’InCIAM.
L'équipe encadrante sera composée de
- Mohamed Sallak (codirecteur de thèse), maître de conférences, HDR au laboratoire Heudiasyc, UMR CNRS 7253, Université de technologie de Compiègne (mohamed.sallak@hds.utc.fr)
- Anthony Vacher (codirecteur de thèse), médecin-chercheur, Institut de Recherche Biomédicale des Armées (IRBA).
Informations complémentaires
Pour candidater, merci d'envoyer les documents suivants (mohamed.sallak@hds.utc.fr):
• Un Curriculum Vitae
• Une lettre de motivation
• Une ou plusieurs lettres de recommandation
• Relevé(s) de notes
Informations générales
- Lieu de travail : COMPIEGNE (avec des déplacements fréquents en région parisienne)
- Nom du responsable scientifique : Mohamed Sallak / Anthony Vacher
- Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
- Durée du contrat : 36 mois
- Date de début de la thèse : 1 Septembre 2022
- Quotité de travail : Temps complet
- Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel