Amélioration des méthodes prévision de ventes pour les biens de consommation

Description

Offre de Thèse CIFRE :

Merci de diffuser cette offre de thèse CIFRE dans le cadre de la collaboration LS2N & ARTEFACT.

Le sujet concerne l'amélioration des méthodes prévision de ventes pour les biens de consommation.

Le détail est donné dans le fichier joint.

Compétences recherchées :

Solides compétences en techniques d'apprentissage automatique, méthodes statistiques, méthodes de régression, machine learning. Connaissances en programmation (Python, R, ..).

Très bonnes capacités de communication écrite et orale (en français) et anglais.

Candidature : 

 Si vous êtes intéressé.e par ce sujet de thèse, merci de candidater avant fin novembre 2022 à Rosa.Abbou@ls2n.fr

• Envoyer CV incluant deux références académiques
• Lettre de motivation (expliquant pourquoi êtes-vous intéressé.e par ce projet et comment pouvez-vous y contribuer)
• Relevé de notes et lettres de recommandation