Bonjour,
Veuillez trouver ci-attaché une offre de thèse intitulée : "Explainable AI-driven Digital Twin for Smart Irrigation and Agricultural Monitoring Systems" au sein du CReSTIC à Reims, sous la direction d’Alexandre Philippot et co-encadrée par Ramla Saddem.
Le sujet porte sur la conception d’un jumeau numérique (Digital Twin) intégrant des méthodes d’intelligence artificielle explicable (XAI) pour des systèmes d’irrigation intelligente et de suivi agricole. L’objectif est de développer une architecture capable d’intégrer des données hétérogènes (capteurs sol-climat-culture, signaux d’irrigation), de prédire les besoins en eau, de détecter des anomalies et de fournir des recommandations interprétables aux utilisateurs (agriculteurs, agronomes).
La thèse s’inscrit dans les thématiques du numérique pour l’agriculture durable et mobilise des compétences en apprentissage automatique, modélisation de séries temporelles, détection d’anomalies et systèmes cyber-physiques, avec une attention particulière portée à l’explicabilité et à la confiance dans les modèles.
N’hésitez pas à nous contacter pour toute information complémentaire.
Cordialement,
Alexandre et Ramla